美國《紐約時報》網站4月30日發表題為《機器人外科醫生現在將給你看病》一文，全文摘編如下：
達尼亞爾·費爾博士坐在距離一台長臂機器人數英尺遠的凳子上，手握著他胸口附近的兩個金屬手柄。
當他將手柄上下左右移動時，機器人也用自己的雙臂模仿著每一個小動作。然後，當他把拇指和食指捏在一起時，機器人的一隻細小手爪也做了幾乎同樣的動作。像費爾博士這樣的外科醫生長期以來就是這樣用機器人給患者做手術的。他們能夠坐在一個電腦控製台前，為房間另一邊的患者切除前列腺。
令人興奮的時刻
但在這一簡短的演示之後，費爾博士和他在加利福尼亞大學伯克利分校的同事們展示了他們希望如何向前推進這一尖端技術。費爾博士鬆開了手柄，一款新的電腦軟件接手了控製權。在他和其他研究人員的注視下，機器人開始進行完全自主運動。
這台機器人用一隻手爪把一個小塑料環從桌子上一個同樣小的掛鉤上抓起，隨後用另一隻手爪接過這隻塑料環。接下來，這隻手爪移動到桌子另一邊，小心翼翼地將塑料環掛到新的掛鉤上。後來，機器人又用另外幾個環做了同樣的事情，它完成任務的速度與在費爾博士指導下一樣快。
這種訓練最初是為人類設計的；外科醫生通過把環從一個掛鉤轉移到另一個掛鉤上，學習操作像加利福尼亞大學伯克利分校這台機器人一樣的機器人。伯克利團隊的一篇新研究論文說，現在，一台進行這一測試的自動化機器人在靈活性、精確度和速度方麵都能與人類匹敵，甚至超過人類。
該項目是將人工智能引入手術室的更廣泛努力的一部分。利用自動駕駛汽車、自動駕駛無人機和倉庫機器人所依賴的許多技術，研究人員也在致力於外科手術機器人的自動化。這些方法距離日常使用還有很長的路要走，但進展正在加快。
在學界被稱為“手術機器人之父”的約翰斯·霍普金斯大學教授、前國際商用機器公司（IBM）研究人員羅素·泰勒說：“這是一個令人興奮的時刻。這是我20年前希望91香蕉视频官网能變成的樣子。”
這樣做的目的不是讓外科醫生離開手術室，而是通過令手術的某些階段自動化，來減輕外科醫生的負擔，甚至還可能在有改進餘地的地方提高手術成功率。
機器人在某些手術中的準確率已經超過人類，比如將一根針插入骨頭中（在更換膝關節和髖關節時，這是一項風險尤其大的任務）。人們希望，自動化機器人能提高切口或縫合等其他任務的精確度，並降低勞累過度的外科醫生麵臨的風險。
尚難完全自動化
約翰斯·霍普金斯大學計算機科學家格雷格·黑格在最近的一次電話通話中說，手術自動化將進展得很像是自動駕駛軟件——在他說話的時候，這一軟件正引導著他的特斯拉汽車行駛在新澤西州的收費公路上。他說，那輛車正在自動駕駛，但為了以防萬一，他的妻子仍然把手放在方向盤上。
黑格說：“91香蕉视频官网無法實現整個過程的自動化，至少在沒有人類監督的情況下是如此。但91香蕉视频官网可以開始打造自動化工具，讓外科醫生的工作稍微輕鬆一點。”
五年前，位於華盛頓特區的國家兒童衛生係統的研究人員設計了一台機器人，可以在手術中自動縫合一頭豬的腸道。這是朝著黑格博士設想的未來邁出的一大步。但它後麵加上了一個注腳：研究人員在這頭豬的腸道中植入了微小的標記物，這些標記物發出了近紅外光，幫助引導了這台機器人的動作。
這種方法遠遠不夠實用，因為標記物不易植入或移除。但近年來，人工智能研究人員大幅提高了計算機視覺能力，這可以讓機器人在沒有此類標記物的情況下自行完成手術任務。
這種變化是由所謂的神經網絡所驅動的。神經網絡是一種數學係統，能夠通過分析大量數據來學習技能。例如，通過分析成千上萬張貓的照片，神經網絡可以學會識別一隻貓。以差不多同樣的方式，神經網絡也可以通過外科手術機器人拍攝的圖像進行學習。
手術機器人配備了攝像頭，可以記錄每台手術的三維視頻。視頻源源不斷地傳入取景器，外科醫生通過取景器、從機器人的視角引導手術。
但後來，這些圖像也提供了一份詳細的路線圖，顯示手術是如何進行的。它們可以幫助新手外科醫生了解如何使用這些機器人，還可以幫助訓練機器人獨自完成任務。通過對外科醫生如何引導機器人的圖像進行分析，神經網絡可以學習同樣的技巧。
伯克利的研究人員正是以這種方式努力使他們的機器人自動化，這台機器人是以達芬奇外科手術係統為基礎的——該係統是一款有兩隻手臂的機器，每年幫助外科醫生完成100多萬台手術。費爾博士和他的同事收集了機器人在人類控製下移動塑料環的影像。然後，他們的係統會從這些影像中學習，準確找出抓取塑料環、在手爪之間傳遞、然後把它們移動到新掛鉤上的最佳方式。
但這個過程也得加上自己的“注腳”。當係統告訴機器人移動到哪裏時，機器人往往會以幾毫米的偏差錯過該地點。由於經年累月的使用，機器人雙臂內的許多金屬電纜已經有了一些輕微的拉伸和彎曲，因此它們的動作達不到所需要的精準度。
人類操作員可以在不經意間彌補這一點。但自動化係統則做不到。這是自動化技術往往存在的問題：它難以應對變化和不確定性。自動駕駛汽車還遠遠沒有普及，因為它們還沒有靈巧到足以應對日常生活中所有混亂場景的地步。
對未來影響深遠
伯克利的團隊決定建立一種新的神經網絡，對機器人的錯誤進行分析，並了解它每天會比前一天失去多少精準度。該研究團隊的博士生布裏金·塔南傑揚說：“它能知悉機器人關節是如何隨時間演變的。”一旦自動化係統能夠應對這一變化，那麽機器人就可以抓住並移動塑料環，從而與人類操作員的表現相媲美。
其他實驗室則在嚐試不同的方法。約翰斯·霍普金斯大學的研究人員阿克塞爾·克裏格曾在2016年參與前述豬腸道縫合項目，他目前正致力於使一種新型機械手臂實現自動化，這種機械手臂的可活動部件較少，而且比伯克利團隊使用的那種機器人表現得更穩定。伍斯特工學院的研究人員正在研究如何能讓機器在外科醫生完成特定任務時細致地引導他們的手，這些任務包括為癌症患者進行穿刺活檢以及進行大腦腫瘤移除等。
其中一名研究人員格雷格·菲舍爾說：“這就好比一輛汽車，它可以自主跟隨車道，但駕駛員仍然控製著油門和刹車。”
科學家們指出，前進道路上還有許多障礙。移動塑料環是一回事；切開、移動和縫合皮肉則是另一回事。得克薩斯大學奧斯汀校區的副教授安·馬耶維奇·菲就提出疑問：“當攝像頭角度變化時會發生什麽？如果有煙霧阻擋會發生什麽？”
在可預見的未來，自動化將與外科醫生一起工作，而不是取代他們。但費爾博士說，即便如此，也可能產生深遠影響。例如，醫生可以進行跨度遠超手術室寬度的外科手術——進行數英裏以外或更遠地方的手術，或許還能幫助遙遠戰場上的受傷士兵。
但信號滯後是個大問題，以至於目前還無法實現上述設想。但是，費爾博士說，如果機器人能夠獨自完成至少一部分任務，那麽遠程手術就有可能可行。“你可以發送一項高層計劃，然後機器人可以實施它。”
同樣的技術對於更遠距離的遠程手術也是必不可少的。他說：“當91香蕉视频官网開始給位於月球的人員做手術時，外科醫生將需要全新的工具。”
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